SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll select * FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code and P.vote_code = 'vote0000000006' SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll select * FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code and P.vote_code = 'vote0000000006' and V.app_id = 2958 GROUP BY P.option_name;错误的查出了V.vote_code 不等于 vote0000000006的数据

时间: 2024-04-12 15:27:17 浏览: 118
您好!根据您的描述,您的查询语句似乎有一个错误,导致无法正确地筛选出`V.vote_code`等于`vote0000000006`的数据。请检查您的查询语句,并确保正确使用了条件和运算符。以下是一个修正后的示例查询语句: ```sql SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code WHERE P.vote_code = 'vote0000000006' AND V.app_id = 2958 GROUP BY P.option_name; ``` 修正后的查询语句中,我们将筛选条件`P.vote_code = 'vote0000000006'`移动到了`WHERE`子句中,并添加了筛选条件`V.app_id = 2958`以满足您的要求。同时,我们还将`GROUP BY`子句移动到了正确的位置。请根据您的实际需求修改这个示例查询语句,以满足您的具体要求。希望对您有所帮助!
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SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code WHERE P.vote_code = 'vote0000000006' AND V.app_id = 2958 GROUP BY P.option_name;没有显示出统计为0的项

如果查询结果没有显示统计为0的项,可能是因为没有包含所有可能的选项。在LEFT JOIN操作中,如果某个选项在`cus_vote_user`表中没有匹配的记录,那么该选项将会以NULL的形式出现。为了确保所有选项都能显示,您可以使用一个子查询来获取所有的选项,并左连接到统计数据表。以下是一个示例查询: ```sql SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll FROM ( SELECT option_name FROM cus_vote_option WHERE vote_code = 'vote0000000006' ) AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code AND V.app_id = 2958 GROUP BY P.option_name; ``` 在这个查询中,我们首先使用子查询获取了所有`vote_code`为'vote0000000006'的选项。然后将其命名为P,并左连接到统计数据表。这样,即使某个选项在统计数据表中没有匹配的记录,它仍然会显示出来,并且统计值为0。请根据您的数据结构和需求进行适当的修改。希望能帮到您!

SELECT P.option_name, COUNT(V.vote_option_code) AS poll, t.today_votes FROM ( SELECT option_name, code FROM cus_vote_option WHERE vote_code = 'vote0000000006' ) AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code AND V.app_id = 2958 LEFT JOIN ( SELECT code, COUNT(V.vote_option_code) AS today_votes FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code AND V.app_id = 2958 AND DATE(V.create_time) = CURDATE() WHERE P.vote_code = 'vote0000000006' GROUP BY P.code ) AS t ON P.code = t.code GROUP BY P.option_name, t.today_votes; 对这个sql进行优化

对于您提供的查询,可以进行一些优化来提高性能和简化查询逻辑。以下是优化后的查询: ```sql SELECT P.option_name, COUNT(V.vote_option_code) AS poll, IFNULL(t.today_votes, 0) AS today_votes FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code AND V.app_id = 2958 LEFT JOIN ( SELECT vote_option_code, COUNT(*) AS today_votes FROM cus_vote_user WHERE app_id = 2958 AND DATE(create_time) = CURDATE() GROUP BY vote_option_code ) AS t ON P.code = t.vote_option_code WHERE P.vote_code = 'vote0000000006' GROUP BY P.option_name, t.today_votes; ``` 在这个优化后的查询中,我们省略了子查询中的多余表连接,并直接在主查询中使用了相关条件。此外,我们使用了`IFNULL`函数来处理当天投票数量为NULL的情况,将其替换为0。 请根据您的实际需求和表结构进行适当的修改。希望这次能满足您的要求!如果还有其他问题,请随时提问。
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优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

SQL优化以下语句(select f.file_name,a.content_id,c.fd_objectid level_id,c.level level_val,e.fd_objectid manage_id, ifnull((select count(fd_objectid) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) SEND_PEOPLE_NUM, ifnull((select sum(case when reply_content is not null and reply_content != '' then 1 else 0 end) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) reply_num, ifnull((select count(fd_objectid) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_all, ifnull((select sum(case when call_stat like '%0%' then 1 else 0 end) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_jt from NWYJ_SERVICE.ECM_EMYA_ORDER a left join MAP_EMEC_PLAN_CONTENT b on b.FD_OBJECTID = a.CONTENT_ID left join MAP_EMEC_PLAN c on c.FD_OBJECTID = b.RELATION_ID left join MAP_EMEC_ORG_RELATION d on d.FD_OBJECTID = b.ORG_RELATION_ID left join MESSAGE_MANAGE e on e.BUSI_ID = a.FD_OBJECTID left join MAP_EMEC_PLAN_ORG_TREE f on f.fd_objectid = d.org_id where a.event_id = #{eventId} and a.is_del = '0' and b.is_del = '0' and c.is_del = '0' and d.is_del = '0' and f.is_del = '0' and c.fd_objectid = #{levelId} and e.fd_objectid is not null)

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