修改DataX的datax.py文件,是两个数据库进行同步
时间: 2024-02-18 09:01:09 浏览: 91
windows版datax.py执行文件
要使用DataX将两个数据库进行同步,需要先创建一个同步任务的配置文件,例如可以创建一个名为`sync.json`的文件,并在其中配置源数据库和目标数据库的连接信息和同步规则。以下是一个示例配置:
```json
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": [
"id",
"name",
"age"
],
"splitPk": "id",
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://source_host:3306/source_db",
"table": [
"source_table"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": [
"id",
"name",
"age"
],
"preSql": "delete from target_table where 1=1",
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://target_host:3306/target_db",
"table": [
"target_table"
]
}
]
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"byte": 1048576
}
}
}
}
```
在这个配置文件中,使用了两个插件:`mysqlreader`和`mysqlwriter`,分别用于读取源数据库和写入目标数据库的数据。需要在`parameter`中配置连接信息和要同步的表名、字段名等信息。
这个配置文件中的同步规则是将源数据库中的数据按照`id`字段进行分片读取,并写入到目标数据库的`target_table`表中。在写入前会先执行`preSql`语句,清空目标表中的数据。
保存好配置文件后,可以使用以下命令来执行同步任务:
```
python datax.py sync.json
```
执行完成后,源数据库中的数据就会被同步到目标数据库中了。
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