双向最大匹配法python
时间: 2024-06-02 19:06:09 浏览: 17
双向最大匹配法(Bidirectional Maximum Matching,BMM)是一种中文分词算法。它是一种启发式算法,通过正反两个方向同时对句子进行扫描,找到最大匹配的词语,从而实现对句子的分词。
BMM算法的具体流程如下:
1. 首先设定一个词语的最大长度,例如设定为4;
2. 从正向开始扫描句子,取出前4个字符作为一个词语进行匹配,如果匹配成功,则继续向后匹配;
3. 如果匹配不成功,则将匹配长度减1,重新进行匹配;
4. 如果匹配长度减为0,则认为匹配失败,将当前字符作为单独的一个词语;
5. 从反向开始扫描句子,重复以上过程,直到两个方向扫描完整个句子;
6. 将两个方向得到的分词结果进行合并,并去除重复的词语。
以下是一个使用Python实现BMM算法的代码示例:
```python
def bmm_cut(sentence, max_len):
result = []
sentence_len = len(sentence)
while sentence_len > 0:
word = None
for i in range(max_len, 0, -1):
if sentence_len < i:
continue
if sentence[sentence_len - i: sentence_len] in word_dict:
word = sentence[sentence_len - i: sentence_len]
result.append(word)
sentence_len -= i
break
if not word:
result.append(sentence[sentence_len - 1])
sentence_len -= 1
return result[::-1]
```
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