盲目搜索之宽度优先搜索算法class maze: def __init__(self, map, n, m, x, y): s

宽度优先搜索算法是一种用于解决迷宫问题的算法。在这个问题中，我们需要从起点位置开始，找到一条通往目标位置（终点）的最短路径。

在给定的迷宫地图中，我们可以用一个n×m的矩阵来表示，其中0表示可以通过的路径，1表示墙壁或障碍物。在起点位置(x, y)上，我们开始进行搜索。

宽度优先搜索算法使用队列数据结构来实现，其基本思想是从起点开始，首先将起点加入队列中。然后，对于每个加入队列的节点，我们都将其邻居节点加入队列，并将其父节点记录下来，以便后续可以回溯找到最短路径。

具体实现时，我们可以使用一个二维数组visited来记录已经访问过的节点，避免重复访问。同时，我们还可以使用一个二维数组parent来记录每个节点的父节点，以便后续可以回溯找到路径。

在每一次从队列中取出节点时，我们先检查是否为目标节点，如果是，则说明已经找到了最短路径，可以结束搜索。否则，我们将该节点的未访问过的邻居节点加入队列，并更新它们的父节点为当前节点。

当队列为空时，如果还没有找到目标节点，则说明不存在通往目标节点的路径，任务失败。

最后，通过回溯父节点，我们可以找到路径并输出。

这就是宽度优先搜索算法的基本思想和实现过程。通过这种算法，我们可以解决迷宫问题，并找到最短路径。

相关问题

# -*- coding:utf-8 -*- class Maze: def __init__(self, map, n, m, x, y): self.ans = 0 #最短步长结果 self.map = map #迷宫地图map[0,n-1][0,m-1]（下标0开始） self.n = n #迷宫地图行数n self.m = m #迷宫地图列数m self.x = x #起点，行坐标（下标0开始） self.y = y #起点，列坐标（下标0开始） class Solution: def solveMaze(self, maze): """求解迷宫问题 :type: maze: class Maze #迷宫的数据结构类 :rtype: maze.ans: int #返回最短路径长度 """ #请在这里补充代码，完成本关任务 #********** Begin **********# maze.ans = 0 que = [(maze.x, maze.y, maze.ans)] #宽度搜索-队列(列表类型) vis = {(maze.x, maze.y):True} # 访问标记-字典类型 dir = [[0, -1],[0, 1],[-1, 0],[1, 0]] # 移动方向控制 while que.__len__()>0: node = que[0] # 出队 del que[0] x = node[0] y = node[1] ans = node[2] if x==0 or x==maze.n-1 or y==0 or y==maze.m-1: # 边界，出迷宫，更新结果 if maze.ans==0 or maze.ans>ans: maze.ans =ans for i in range(4): #上下左右移动 newx = x + dir[i][0] # 新的行坐标 newy = y + dir[i][1] #新的列坐标 if 0<=newx and newx<maze.n and 0<=newy and newy<maze.m \ and maze.map[newx][newy]==1 and (newx, newy) not in vis: vis[(newx,newy)] = True que.append((newx, newy, ans+1)) #入队 return maze.ans # 返回结果 #********** End **********#

这段代码是一个求解迷宫问题的Python程序。其中，Maze类定义了迷宫的数据结构和起点，Solution类实现了solveMaze方法来求解迷宫问题。这个方法利用宽度优先搜索（BFS）算法来寻找最短路径。具体来说，使用一个列表类型的队列que来保存搜索过程中的结点，使用一个字典类型的vis来标记已经访问过的结点。每次从队列中取出一个结点进行扩展，即向上下左右四个方向移动，如果可以移动则将移动后的结点加入队列并标记为已访问。当扩展到终点时，更新最短路径长度ans。最终返回最短路径长度。

super(Maze, self).__init__()的作用

这行代码是一个 Python 中使用 super() 函数调用父类构造函数的语法。它的作用是调用 Maze 类的父类的构造函数，以便在 Maze 类中继承父类的属性和方法。在这个特定的例子中，这行代码的作用是调用 Maze 类的父类（即 object 类）的构造函数，以便为 Maze 类创建一个新的对象。这是 Python 中实现继承的一种常见方式。