python 抽样模拟

在Python中，我们可以使用random模块来进行抽样模拟。这个模块提供了许多有用的函数，用于生成随机数和进行随机抽样。抽样模拟在统计学中有许多应用，常常会对总体进行随机子集的观察，并用于对整体总体进行推断。此外，随机数生成在科学中也有许多应用。例如，化学和物理学中的蒙特卡罗模拟就需要随机数生成。通过使用random模块，我们可以从列表中随机抽样项目，同时还可以生成伪随机数。在Python中，还有一本名为《用Python动手学统计学》的书，其中介绍了使用Python进行统计学的方法，包括抽样模拟。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python随机抽样_掌握python中的随机抽样](https://blog.csdn.net/weixin_32349577/article/details/114942794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [用python动手学统计学_3-4用python模拟抽样](https://blog.csdn.net/weixin_46016079/article/details/124191530)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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