numpy生成指定范围的随机数

在NumPy库中，你可以使用`numpy.random`模块来生成指定范围内的随机数。主要有以下几个函数可以实现这一功能：

1. `numpy.random.rand()`：生成一个形状为给定数组的一维随机浮点数，取值范围是0到1之间，包含0但不包含1。

2. `numpy.random.randint(low, high=None, size=None)`：生成指定范围内整数的随机数组。`low`是包括在内的下限，`high`是不包括在内的上限。如果`high`未提供，则默认从`low`开始到最大整数值。

3. `numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)`：生成均匀分布的浮点数，可以在指定的区间(`low`, `high`)内，包括区间的端点。

4. `numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)`：生成正态分布（高斯分布）的随机数，`loc`是均值，`scale`是标准差。

5. `numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)`：从给定的一组选项`a`中随机选择元素，可以设置大小、是否替换以及每个选项的概率。

例如，如果你想生成10个在[0, 10)范围内的随机整数，你可以这样做：

import numpy as np
random_integers = np.random.randint(0, 10, size=10)