帮我创建一个matlab的function，用于计算temp = R(ind)*A(ind,i1)*A(i1,i2)*A(i2,i3)*A(i3,i4)*Y(i4);，其中A是需要输入的矩阵，R和Y是需要输入的行向量和列向量，ind，i1，i2，i3，i4是循环，输出结果是temp，i1，i2，i3，i4。并且对temp进行降序排列。

当然可以！下面是一个用于计算temp并对其进行降序排列的 MATLAB 函数：

function [temp, i1, i2, i3, i4] = calculateTemp(A, R, Y)
    n = size(A, 1);  % A 矩阵的维度
    [~, ind] = max(R);  % 找到 R 向量中最大值的索引

    % 初始化 temp 和索引值
    temp = zeros(n, 1);
    i1 = 0;
    i2 = 0;
    i3 = 0;
    i4 = 0;

    for i = 1:n
        for j = 1:n
            for k = 1:n
                for l = 1:n
                    % 计算 temp
                    currentTemp = R(ind)*A(ind,i)*A(i,j)*A(j,k)*A(k,l)*Y(l);

                    % 如果当前 temp 大于之前的值，则更新 temp 和索引值
                    if currentTemp > temp
                        temp = currentTemp;
                        i1 = ind;
                        i2 = i;
                        i3 = j;
                        i4 = l;
                    end
                end
            end
        end
    end

    % 对 temp 进行降序排列
    [temp, sortedIndices] = sort(temp, 'descend');

    % 更新索引值以匹配降序排列后的 temp
    i1 = i1(sortedIndices);
    i2 = i2(sortedIndices);
    i3 = i3(sortedIndices);
    i4 = i4(sortedIndices);
end

你可以将上面的代码保存为一个 MATLAB 函数文件（.m 文件），然后在 MATLAB 中调用该函数来计算 temp 并获得索引值 i1、i2、i3 和 i4。