python时频分析

在Python中，时频分析是一种用于分析信号在时间和频率上的变化的方法。时频分析可以帮助我们了解信号的频率成分随时间的变化情况。

通过使用NumPy和Matplotlib库，我们可以在Python中进行时频分析。其中，引用展示了绘制频率不断变化的正弦波的方法。通过定义频率数组和时间数组，我们可以计算出正弦波的值，并使用Matplotlib库将其绘制出来。

引用展示了绘制频率和振幅变化的正弦波的方法。通过设置振幅数组和频率数组，我们可以将时间分块，并在每个时间块内计算出正弦波的值。最后，使用Matplotlib库将这些正弦波绘制出来。

引用展示了绘制振幅不断变化的正弦波的方法。通过定义振幅数组和时间数组，我们可以计算出振幅变化的正弦波的值，并使用Matplotlib库将其绘制出来。

这些方法可以帮助我们对信号在时间和频率上的变化进行可视化分析，从而更好地理解信号的特性和变化趋势。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用Python作时频分析-1](https://blog.csdn.net/zhangyong6712/article/details/129937697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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