wvd时频分析python代码

以下是使用Python进行WVD时频分析的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tftb.processing import WignerVilleDistribution

# 生成信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)
x = np.sin(2 * np.pi * 50 * t) * np.sin(2 * np.pi * 5 * t ** 2)

# 计算WVD
wvd = WignerVilleDistribution(x)
wvd.run()

# 绘制WVD时频图
plt.imshow(np.abs(wvd.wvd), extent=[0, 1, 0, 1], aspect='auto')
plt.title('Wigner-Ville Distribution')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

这段代码首先生成了一个信号，然后使用tftb库中的WignerVilleDistribution类计算了WVD，并最后使用matplotlib库绘制了WVD时频图。