python wvd

Python WVD是指使用Python编程语言实现的Wigner-Ville分布。Wigner-Ville分布是一种常用于分析非平稳信号的时频分析方法，它可以显示信号在时间和频率上的变化情况。

在Python中使用WVD时频图，可以通过安装tftb（Time-Frequency Toolbox）库来实现。你可以使用pip命令来安装tftb库，只需要运行"pip install tftb"即可完成设置。

在使用tftb库之后，你可以导入anapulse生成器和WignerVilleDistribution类，并使用它们来计算信号的Wigner-Ville分布。以下是一个示例代码：

from tftb.generators import anapulse
from tftb.processing import WignerVilleDistribution

sig = anapulse(128)
wvd = WignerVilleDistribution(sig)
wvd.run()
wvd.plot(kind="contour", scale="log")

这段代码首先生成了一个长度为128的信号，然后使用WignerVilleDistribution类来计算该信号的Wigner-Ville分布。最后，通过调用plot函数来绘制WVD时频图，其中kind参数指定绘图类型为等高线图，scale参数指定绘图时使用对数刻度。

相比于使用Matlab进行WVD的操作，Python提供了更简单的方式来实现WVD时频图的计算和绘制，不需要安装编译器、设置环境等繁琐步骤。因此，使用Python进行WVD时频图的分析可以提高效率和便捷性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python作出WVD](https://blog.csdn.net/weixin_41529093/article/details/116829360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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