linux系统中安装tensorrt
时间: 2023-11-08 16:04:25 浏览: 113
要在Linux系统中安装TensorRT，您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先，确保您已经安装了Python和pip，并且您的Python版本与所需的TensorRT版本相符。
2. 下载适用于您的Python版本的TensorRT包。您可以前往TensorRT的官方网站或使用合适的镜像网站获取TensorRT包的下载链接。
3. 在终端中导航到TensorRT的下载目录，并使用以下命令安装TensorRT包：[1]
```
cd TensorRT-8.4.1.5/python
pip install tensorrt-8.4.1.5-cp38-none-linux_x86_64.whl
```
4. 接下来，您可能还需要安装onnx-graphsurgeon，这是一个在TensorRT中处理ONNX模型的工具。您可以从TensorRT的下载目录中找到onnx-graphsurgeon的安装包，并使用以下命令进行安装：
```
cd TensorRT-8.4.1.5/onnx_graphsurgeon
pip install onnx_graphsurgeon-0.3.12-py2.py3-none-any.whl
```
5. 安装完成后，您就可以在Linux系统中使用TensorRT了。请注意，安装过程中可能会出现一些常见的报错，您可以参考TensorRT的文档或开发者社区来解决这些问题。
希望这些步骤能帮助您成功在Linux系统中安装TensorRT。如果您有任何其他问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [小记 linux 下安装TensorRT8.4](https://blog.csdn.net/Aurora_N/article/details/127282174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Redis从头学-完结】Redis全景思维导图一览！耗时半个月为Redis初学者准备的专栏！](https://download.csdn.net/download/2302_79094329/88285139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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知识点:
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3. Laravel的getters和setters：
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详细知识点：
1. Elasticsearch简介：
Elasticsearch是一个分布式的、RESTful接口的搜索和分析引擎。它能够近乎实时地存储、搜索和分析大量数据。由于其快速、可扩展以及易于使用的特性，Elasticsearch在日志分析、安全、电商、社区搜索等多个领域得到了广泛的应用。Elasticsearch使用Lucene作为其搜索引擎的核心。
2. 中文分词：
中文分词是将连续的文本切割成有意义的词汇序列的过程。由于中文语言的特殊性，它不像英文有明确的单词边界，因此中文分词是中文信息处理的一个重要环节。分词的效果直接影响到搜索引擎的搜索准确度和效率。
3. Elasticsearch的中文分词插件IK：
IK分词器是一款基于Java语言开发的开源中文分词器，广泛应用于搜索引擎和文本挖掘领域。它能够适应多种分词场景，包括通用分词、搜索分词、新词发现等。IK分词器支持两种分词模式，一种是基于最大匹配算法的ik_max_word模式，它会尽可能多地切分出所有可能的词；另一种是ikSmart模式，它是一种更为精确的分词模式。
4. Elasticsearch Analysis插件：
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5. Elasticsearch 7.6.0版本特性：
Elasticsearch的每个版本都会带来一系列的更新和改进。在7.6.0版本中，可能会包含性能优化、新特性添加、bug修复等。用户在升级使用时，需要特别关注版本更新日志，了解与旧版本相比的具体改进之处。
6. 压缩包文件说明：
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7. 应用IK分析插件：
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总结上述知识点，我们可以看出，Elasticsearch-analysis-ik-7.6.0.zip是一个专门为Elasticsearch 7.6.0版本设计的中文分词插件压缩包，它的目的是为了增强Elasticsearch对于中文文本的搜索和分析能力。通过对IK分词器的理解和应用，用户可以更好地利用Elasticsearch进行中文内容的处理和检索。
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A)显示所有小写英文字母，以及小写字母的个数A)显示所有小写英文字母，以及小写字母的个数 用c语言写
以下是用C语言编写的代码，用于显示所有小写英文字母以及小写字母的个数：
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// 使用for循环遍历'a'到'z'的所有小写字母
for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
printf("%c ", c); // 打印当前字母
count++; // 计数器加1
}
// 打印小写字母的总数
printf("\n小写