linux 虚拟环境中安装tensorrt

在Linux虚拟环境中安装TensorRT通常涉及到以下几个步骤：

1. **添加NVIDIA软件仓库**：首先需要添加NVIDIA的软件仓库，以便能够下载TensorRT及其依赖的组件。

2. **安装依赖项**：安装TensorRT之前，可能需要安装一些依赖项，如CUDA和cuDNN，确保你的系统中这些组件是最新的版本，与TensorRT兼容。

3. **下载TensorRT**：通过NVIDIA的官方网站下载适合你的Linux发行版和CUDA版本的TensorRT安装包。

4. **安装TensorRT**：使用命令行工具解压下载的TensorRT包，并运行安装脚本。这通常涉及运行一个安装脚本，根据提示完成安装过程。

5. **验证安装**：安装完成后，你可以通过运行TensorRT提供的样例程序或者使用命令行工具来验证TensorRT是否正确安装。

下面是一个简化的命令示例流程，具体步骤和命令可能会根据TensorRT的版本和你的系统环境有所不同：

# 添加NVIDIA软件仓库
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/libnvidia-container.list

# 更新软件包索引
sudo apt-get update

# 安装依赖项
sudo apt-get install -y --no-install-recommends nvidia-cuda-toolkit

# 下载TensorRT
sudo dpkg -i <TensorRT安装包的路径>.deb

# 安装TensorRT
sudo apt-y tensorrt-samples
cd /usr/src/tensorrt/samples
make
./sample_mnist

请注意，上述命令仅为示例，实际操作过程中需要根据TensorRT的具体版本和你的Linux发行版的具体情况来调整。务必参考TensorRT官方文档来获取最准确的安装指南。