Linux安装tensorrt
时间: 2023-12-05 07:36:03 浏览: 38
要在Linux上安装TensorRT,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 激活环境:使用conda命令激活您的虚拟环境。
2. 安装TensorRT Python wheel:使用pip命令安装nvidia-tensorrt,确保使用正确的Python版本和CUDA版本。您可以使用以下命令进行安装:
```
pip install -U nvidia-tensorrt --index-url https://pypi.ngc.nvidia.com
```
3. 验证安装:使用Python交互式命令行验证TensorRT是否成功安装。执行以下命令:
```
python3
import tensorrt
print(tensorrt.__version__)
assert tensorrt.Builder(tensorrt.Logger())
```
请注意,这些步骤假设您已经在Linux上安装了CUDA和相应的驱动程序。
相关问题
linux安装tensorrt
要在Linux上安装TensorRT,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 下载TensorRT软件包并解压缩。
2. 安装CUDA和cuDNN,这是TensorRT的依赖项。
3. 设置环境变量,包括CUDA和TensorRT的路径。
4. 编译TensorRT的样例程序,以确保安装成功。
5. 安装TensorRT Python包,以便在Python中使用TensorRT。
以上是TensorRT的基本安装步骤,具体操作可以参考TensorRT官方文档。
linux系统中安装tensorrt
要在Linux系统中安装TensorRT,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了Python和pip,并且您的Python版本与所需的TensorRT版本相符。
2. 下载适用于您的Python版本的TensorRT包。您可以前往TensorRT的官方网站或使用合适的镜像网站获取TensorRT包的下载链接。
3. 在终端中导航到TensorRT的下载目录,并使用以下命令安装TensorRT包:[1]
```
cd TensorRT-8.4.1.5/python
pip install tensorrt-8.4.1.5-cp38-none-linux_x86_64.whl
```
4. 接下来,您可能还需要安装onnx-graphsurgeon,这是一个在TensorRT中处理ONNX模型的工具。您可以从TensorRT的下载目录中找到onnx-graphsurgeon的安装包,并使用以下命令进行安装:
```
cd TensorRT-8.4.1.5/onnx_graphsurgeon
pip install onnx_graphsurgeon-0.3.12-py2.py3-none-any.whl
```
5. 安装完成后,您就可以在Linux系统中使用TensorRT了。请注意,安装过程中可能会出现一些常见的报错,您可以参考TensorRT的文档或开发者社区来解决这些问题。
希望这些步骤能帮助您成功在Linux系统中安装TensorRT。如果您有任何其他问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [小记 linux 下安装TensorRT8.4](https://blog.csdn.net/Aurora_N/article/details/127282174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Redis从头学-完结】Redis全景思维导图一览!耗时半个月为Redis初学者准备的专栏!](https://download.csdn.net/download/2302_79094329/88285139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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