linux安装yolov8

要在Linux上安装yolov8，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 克隆yolov8的GitHub仓库，并进入该目录：

   git clone https://github.com/FeiYull/tensorrt-alpha
   cd tensorrt-alpha/yolov8

2. 创建一个build目录，并进入该目录：

   mkdir build
   cd build

3. 运行cmake命令来生成构建文件：

   cmake ..

4. 使用make命令进行编译：

   make -j10

5. 现在你可以使用以下命令来运行yolov8：

对于推理图片：

   ./app_yolov8 --model=../../data/yolov8/yolov8n.trt --size=640 --batch_size=1 --img=../../data/6406407.jpg --show --savePath

对于推理视频：

   ./app_yolov8 --model=../../data/yolov8/yolov8n.trt --size=640 --batch_size=8 --video=../../data/people.mp4 --show --savePath

对于在线推理相机视频：

   ./app_yolov8 --model=../../data/yolov8/yolov8n.trt --size=640 --batch_size=2 --cam_id=0 --show

注意：这些命令中的参数可以根据你的需求进行调整，例如模型文件的路径、输入图像的大小等。

请确保你已经安装了CUDA和cuDNN，并且已经正确配置了相关的环境变量。同时，你还可以参考yolov8的官方仓库和官方教程获取更多详细信息和权重文件的下载链接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [linux下 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】](https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/128758544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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