linux环境yolov8训练自己的数据集

要在Linux环境下使用Yolov8训练自己的数据集，您需要完成以下几个步骤：

1. 准备数据集：您需要准备一个包含训练图片及其对应标注信息的数据集，常见的标注格式有COCO和VOC等，您可以根据自己的需要选择。

2. 安装Yolov8：您需要在Linux环境下安装Darknet，Darknet是Yolov8的实现框架。可以在Darknet官网下载源码并编译，或者使用已经编译好的版本。

3. 配置训练参数：您需要在配置文件中指定训练参数，如学习率、迭代次数、批量大小等。

4. 开始训练：运行Darknet，指定配置文件和数据集路径，开始训练。

5. 评估模型：训练完成后，您可以使用测试数据集来评估模型的性能，如精度和召回率等。