linux 安装yolov8步骤
时间: 2023-07-21 07:58:24 浏览: 133
yolov8使用tensorRT进行c++部署
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安装 YOLOv4 的步骤如下:
1. 安装必要的依赖库
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
```
2. 安装 OpenCV
```
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
```
3. 下载 YOLOv4
```
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
cd darknet
```
4. 编译 YOLOv4
```
make
```
5. 下载 YOLOv4 的预训练权重
```
wget https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights
```
6. 测试 YOLOv4
```
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg
```
其中,`cfg/coco.data` 是数据集配置文件,`cfg/yolov4.cfg` 是 YOLOv4 模型的配置文件,`yolov4.weights` 是预训练权重文件,`data/dog.jpg` 是测试图片。
如果一切正常,你会看到输出结果。
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