yolov8的linux安装
时间: 2024-08-28 11:00:42 浏览: 26
YOLOv8(You Only Look Once version 8)是一个先进的实时物体检测算法,适用于Linux系统。要在Linux上安装YOLOv8,你可以按照以下步骤操作:
1. **更新系统**:
```sh
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
```
2. **安装依赖**:
首先需要安装CUDA和cuDNN(如果你的GPU支持)。对于CUDA,你需要访问NVIDIA官网下载并安装对应版本。然后安装其他基本工具:
```sh
sudo apt-get install -y build-essential cmake git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev protobuf-compiler libzmq3-dev libsqlite3-dev
```
3. **克隆YOLOv8源码**:
```sh
git clone https://github.com/ultralytics/yolov8.git
cd yolov8
```
4. **配置环境**:
编辑`Darknet.makefile`文件,选择适当的架构(如CPU、GPU),设置CUDA路径和是否启用TensorRT加速。
5. **编译和安装**:
```
make
```
如果有GPU,运行`make CUDA=1`。这将编译Darknet库和YOLOv8模型。
6. **测试模型**:
在`cfg`目录下找到一个配置文件(如`yolov8.cfg`),使用`./darknet detect`命令测试它。