yolov8依赖包安装

要安装 YOLOv8 的依赖包，可以按照以下步骤进行：

1. 安装 CUDA 和 cuDNN，这是 YOLOv8 的必要依赖。具体安装方法可以参考官方文档：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html 和 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html。

2. 安装 OpenCV，这是 YOLOv8 的图像处理库。可以使用以下命令进行安装：

   sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv

3. 安装其他依赖包，包括 NumPy、matplotlib、scipy 和 pillow。可以使用以下命令进行安装：

   pip install numpy matplotlib scipy pillow

4. 下载 YOLOv8 的代码和权重文件。可以从官方 GitHub 仓库下载：https://github.com/WongKinYiu/yolov8。

5. 运行 YOLOv8 的示例代码，检测图像中的物体。可以使用以下命令运行示例代码：

   python detect.py --source 0  # 使用摄像头进行检测
   python detect.py --source path/to/image.jpg  # 检测指定的图像文件