yolov8 linux

引用\[1\]:TensorRT-Alpha是一个基于TensorRT和CUDA C++实现的模型加速工具，支持在Win10和Linux系统上运行。它已经更新了多个模型，包括YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5、YOLOv4、YOLOv3、YOLOX、YOLOR、pphumanseg和u2net等。你可以在仓库TensorRT-Alpha的GitHub链接中找到更多信息。\[1\]

引用\[2\]:在使用TensorRT-Alpha时，你将会得到一些文件，例如yolov8n.trt、yolov8s.trt、yolov8m.trt等。你可以通过克隆TensorRT-Alpha仓库并编译运行来使用这些文件。具体的编译和运行命令可以在仓库的README文件中找到。\[2\]

引用\[3\]:如果你想直接下载YOLOv8的权重文件，你可以在网盘上下载或者使用提供的命令导出ONNX格式的模型。在安装了yolov8环境后，你可以使用以下命令下载官方权重文件。\[3\]

综上所述，如果你想在Linux系统上使用YOLOv8，你可以通过克隆TensorRT-Alpha仓库并编译运行来获取相关文件，并按照README文件中的指示进行操作。另外，你也可以直接下载YOLOv8的权重文件并在安装了yolov8环境后使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [linux下 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】](https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/128758544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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