MLP head中文翻译
时间: 2024-07-08 21:01:33 浏览: 59
MLP头(Multi-Layer Perceptron Head)在中文里通常被称为多层感知器头部。它是深度学习模型中常见的一种模块,特别是在Transformer架构中,如BERT、DeBERTa或XLNet等预训练语言模型后处理阶段。MLP头通常包括全连接(线性)层和激活函数,用于对输入特征进行高维变换和分类预测。它的作用是对来自前一层的表示进行进一步的非线性处理,以便提取更复杂的特征,最终生成模型的预测结果。
相关问题
transformer 中的MLP Head
Transformer 中的 MLP Head 是指在 Transformer 的最后一层中,将每个 token 的特征向量通过一个全连接神经网络进行线性变换和非线性变换,以生成最终的输出结果。这个 MLP Head 包含两个全连接层,其中第一层的输出维度通常是 token 特征向量的维度的4倍,第二层的输出维度通常是 token 特征向量的维度。在使用 Transformer 进行自然语言处理任务时,MLP Head 的输出通常被用作最终的分类结果或者生成结果。
vit 中的MLP Head
在 Vision Transformer (ViT) 中,MLP Head 是用于将 Transformer 编码器的输出转换为分类或回归任务所需输出的一种方法。MLP Head 通常由两个全连接层组成,其中第一个全连接层通常被称为投影层,将 Transformer 编码器的输出降维到一个较小的维度,第二个全连接层通常被称为分类层,将投影层的输出映射到所需的输出空间,例如分类任务的类别数。这种架构被证明在图像分类等任务中非常有效,它也可以被应用于其他类型的视觉任务。