mlp head在vit中的原理

在ViT（Vision Transformer）中，MLP head是指一个多层感知机（MLP）层，用于将Transformer编码器的输出转换为分类器的输出。具体来说，ViT首先将输入图像分割为一系列固定大小的图块，然后将每个图块的像素值展平，并将它们作为一个序列输入到Transformer编码器中。

Transformer编码器将每个图块的特征向量编码为一个向量，并将这些向量作为输出。然后，这些向量经过一个MLP head层，将它们转换为分类器的输出，通常是一个softmax层。

MLP head的作用是将Transformer编码器的输出映射到分类器的输出空间，以便对输入图像进行分类。这个过程可以被看作是一种从特征向量到类别概率的映射。在ViT中，MLP head通常包含两个全连接层，其中第一个层的输出维度通常是Transformer编码器的输出维度的四倍，第二个层的输出维度通常是类别数。

相关问题

vit 中的MLP Head

在 Vision Transformer (ViT) 中，MLP Head 是用于将 Transformer 编码器的输出转换为分类或回归任务所需输出的一种方法。MLP Head 通常由两个全连接层组成，其中第一个全连接层通常被称为投影层，将 Transformer 编码器的输出降维到一个较小的维度，第二个全连接层通常被称为分类层，将投影层的输出映射到所需的输出空间，例如分类任务的类别数。这种架构被证明在图像分类等任务中非常有效，它也可以被应用于其他类型的视觉任务。

vit中mlp block和mlp head区别

MLP Block 和 MLP Head 都是 Vision Transformer（ViT）中的组成部分，但它们的作用不同。MLP Block 主要用于提取图像特征，包含两个全连接层和激活函数，可以将输入的图像信息转化为高维特征向量。而 MLP Head 则用于分类任务，在特征提取后，将特征向量输入一个全连接层进行分类预测。简单来说，MLP Block 是特征提取器，MLP Head 是分类器。