sklearn mlp

scikit-learn（简称sklearn）是一个用于机器学习的Python库，其中包含了许多常用的机器学习算法和工具。MLP（Multi-Layer Perceptron）是sklearn中的一个神经网络模型，也被称为多层感知器。

MLP是一种前馈神经网络，由多个神经元组成的多层结构。它通过学习输入和输出之间的关系来进行模式识别和预测。MLP具有隐含层（hidden layer），每个隐含层由多个神经元组成，最后一层是输出层。每个神经元都与前一层的所有神经元相连，并且每个连接都有一个权重。

MLP使用反向传播算法来训练模型，通过不断调整权重来减小预测输出与实际输出之间的误差。在训练完成后，MLP可以用于分类和回归任务。

sklearn中的MLP模型提供了许多参数可以进行调整，例如隐藏层的数量和大小、激活函数的选择、优化算法的选择等。通过调整这些参数，可以优化模型的性能。