python dfs2
时间: 2023-08-23 14:07:27 浏览: 59
引用\[1\]:DFS是深度优先搜索的缩写,它是一种图遍历算法。DFS的实现可以使用栈来模拟,代码和BFS基本相同,只需要将BFS中的队列改为栈,将pop(0)改为pop()即可。下面是一个使用DFS实现的Python代码示例:
```python
def DFS(graph, s):
stack = \[\] # 用栈来实现DFS
stack.append(s) # 将起始点加入栈中
seen = \[\] # 用来保存已经访问过的节点
seen.append(s)
while len(stack) > 0:
vertex = stack.pop() # 弹出栈顶元素
nodes = graph\[vertex\]
for node in nodes:
if node not in seen:
stack.append(node)
seen.append(node)
print(vertex) # 打印当前访问的节点
graph = {
"A": \["B", "C"\],
"B": \["A", "C", "D"\],
"C": \["A", "B", "D", "E"\],
"D": \["B", "C", "E", "F"\],
"E": \["C", "D"\],
"F": \["D"\]
}
DFS(graph, "A")
```
引用\[2\]:DFS是深度优先搜索的缩写,它是一种图遍历算法。DFS的实现可以使用栈来模拟,代码和BFS基本相同,只需要将BFS中的队列改为栈,将pop(0)改为pop()即可。下面是一个使用DFS实现的Python代码示例:
```python
def DFS(graph, s):
stack = \[\] # 用栈来实现DFS
stack.append(s) # 将起始点加入栈中
seen = \[\] # 用来保存已经访问过的节点
seen.append(s)
while len(stack) > 0:
vertex = stack.pop() # 弹出栈顶元素
nodes = graph\[vertex\]
for node in nodes:
if node not in seen:
stack.append(node)
seen.append(node)
print(vertex) # 打印当前访问的节点
graph = {
"A": \["B", "C"\],
"B": \["A", "C", "D"\],
"C": \["A", "B", "D", "E"\],
"D": \["B", "C", "E", "F"\],
"E": \["C", "D"\],
"F": \["D"\]
}
DFS(graph, "A")
```
综上所述,以上是两个使用DFS实现的Python代码示例。它们的原理是通过栈来模拟深度优先搜索,从起始点开始,一直沿着一条路径走到底,直到无路可走再回溯。在遍历过程中,使用一个列表来保存已经访问过的节点,以避免重复访问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python BFS和DFS算法](https://blog.csdn.net/qq_43540763/article/details/115144191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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