File "D:\PYCHARM\main.py", line 5, in <module> a = float(input("1")) File "C:\Users\86152\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\codecs.py", line 319, in decode def decode(self, input, final=False): KeyboardInterrupt 进程已结束,退出代码-1073741510 (0xC000013A: interrupted by Ctrl+C)

很抱歉，您遇到了键盘中断错误。这通常是因为在输入时按下了Ctrl+C（中断键），导致程序提前终止。为了解决这个问题，您可以尝试以下几点：

1. 确保您在输入时不要按下Ctrl+C。请注意在输入时避免意外按下中断键。

2. 如果您在PyCharm中运行代码，请确保您没有设置任何断点，并且没有配置任何中断快捷键。

3. 将代码复制到一个新的Python脚本中，并在命令行或终端中运行。这样可以避免与特定IDE的配置相关的问题。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的代码和环境的信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。

相关问题

pycharm错误代码提示：File "<input>", line 1, in <module>

这个错误提示通常是由于在Python交互式解释器中输入了一些无效的语句导致的。请检查您在PyCharm中编写的代码是否正确，然后在代码编辑器中运行它，而不是在交互式解释器中。您可以使用Ctrl + Shift + F10（或者在菜单栏中选择Run -> Run 'your_file_name'）来运行您的代码。

Traceback (most recent call last): File "D:\pycharm\tf_demo\main.py", line 4, in <module> sess = tf.Session() AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

这个错误提示是因为 TensorFlow 2.x 的版本与 TensorFlow 1.x 不同，不再支持 `tf.Session()` 这种方式创建会话（session）。可以使用以下方式创建一个 TensorFlow 2.x 的会话：

import tensorflow as tf

# 创建一个 TensorFlow 2.x 的会话
sess = tf.compat.v1.Session()

或者你可以使用 Eager Execution 模式，不需要创建会话：

import tensorflow as tf

# 启用 Eager Execution 模式
tf.compat.v1.enable_eager_execution()

# 直接执行 TensorFlow 操作
x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)
print("hello, {}".format(m))

注意：在 TensorFlow 2.x 中，`tf.Session()` 已经被标记为过时（deprecated），并且将来可能会被删除。建议使用 `tf.compat.v1.Session()` 或 Eager Execution 模式。