opencv contours 转mat

在OpenCV中，Contours（轮廓）是一种表示图像中边缘像素连接的结构，通常用于形状检测和分析。当你从图像中提取了contours之后，它们通常是存储在一个`std::vector<std::vector<cv::Point>>`类型的变量中，每个内部的`cv::Point`列表代表轮廓上的一系列点。

如果你想将这些contours转换成MAT（矩阵）格式，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要一个空的MAT对象来保存结果，假设它的类型是CV_8UC1，因为contours通常只包含二进制信息，比如白色轮廓在黑色背景下。

cv::Mat contourMat(height, width, CV_8UC1, cv::Scalar(0));

这里`height`和`width`应该设置为你想要的结果矩阵的尺寸，可以根据实际需求填充0或其他背景颜色。

2. 对于每个轮廓，你可以遍历其点，并将它们逐一点到新矩阵中。由于contours是以逆时针方向包围目标的，所以你可能会选择反向添加点，以便得到正确的顺序。以下是一个示例：

for (const auto& contour : contours) {
    std::reverse(contour.begin(), contour.end()); // 如果需要的话，反转轮廓点
    for (int i = 0; i < contour.size(); ++i) {
        int x = contour[i].x;
        int y = contour[i].y;
        contourMat.at<uchar>(y, x) = 255; // 将点设为白色，表示轮廓区域
    }
}

这行代码会把轮廓内的像素值设为白色，外部像素保持原样（通常是黑色）。