#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){ // 读取图像并进行预处理 Mat src = imread("test.jpg"); Mat gray, binary; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU); imshow("binary", binary); // 计算轮廓 vector<vector<Point> > contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point()); // 计算中心、质心、重心、外接圆圆心 Point2f center, centroid, gravity, minEnclosingCircleCenter; Moments mu = moments(contours[0], false); center = Point2f(mu.m10 / mu.m00, mu.m01 / mu.m00); minEnclosingCircle(contours[0], minEnclosingCircleCenter, radius); centroid = Point2f(mu.m10 / mu.m00, mu.m01 / mu.m00); gravity = Point2f(mu.m10 / mu.m00, mu.m01 / mu.m00 + 50); // 绘制结果 Mat drawing = Mat::zeros(binary.size(), CV_8UC3); circle(drawing, center, 5, Scalar(0, 0, 255), -1); circle(drawing, centroid, 5, Scalar(0, 255, 0), -1); circle(drawing, gravity, 5, Scalar(255, 0, 0), -1); circle(drawing, minEnclosingCircleCenter, 5, Scalar(0, 255, 255), -1); imshow("result", drawing); waitKey(0); return 0;}添加更详细的注释

时间: 2024-03-01 07:52:36 浏览: 27
好的,下面是更详细的注释: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { // 读取图像并进行预处理 Mat src = imread("test.jpg"); // 读取图像 Mat gray, binary; // 定义灰度图像和二值图像 cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 将图像转换为灰度图像 threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU); // 对灰度图像进行二值化 imshow("binary", binary); // 显示二值图像 // 计算轮廓 vector<vector<Point> > contours; // 定义轮廓 vector<Vec4i> hierarchy; // 定义轮廓的层次结构 findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point()); // 提取轮廓 // 计算中心、质心、重心、外接圆圆心 Point2f center, centroid, gravity, minEnclosingCircleCenter; // 定义中心、质心、重心、外接圆圆心 Moments mu = moments(contours[0], false); // 计算轮廓的矩 center = Point2f(mu.m10 / mu.m00, mu.m01 / mu.m00); // 计算中心 float radius; minEnclosingCircle(contours[0], minEnclosingCircleCenter, radius); // 计算外接圆 centroid = Point2f(mu.m10 / mu.m00, mu.m01 / mu.m00); // 计算质心 gravity = Point2f(mu.m10 / mu.m00, mu.m01 / mu.m00 + 50); // 计算重心 // 绘制结果 Mat drawing = Mat::zeros(binary.size(), CV_8UC3); // 创建一个空的彩色图像 circle(drawing, center, 5, Scalar(0, 0, 255), -1); // 绘制中心 circle(drawing, centroid, 5, Scalar(0, 255, 0), -1); // 绘制质心 circle(drawing, gravity, 5, Scalar(255, 0, 0), -1); // 绘制重心 circle(drawing, minEnclosingCircleCenter, 5, Scalar(0, 255, 255), -1); // 绘制外接圆圆心 imshow("result", drawing); // 显示绘制结果 waitKey(0); // 等待按键 return 0; } ``` 注释中对代码的各个部分进行了说明,使得代码更容易理解。

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#include <iostream> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/videoio.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/video.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { VideoCapture capture("D:/dvp/sample/dataset/traffic.mp4"); if (!capture.isOpened()) { //error in opening the video input cerr << "Unable to open file!" << endl; return 0; } Mat frame, roi, hsv_roi, mask; // take first frame of the video capture >> frame; // setup initial location of window Rect track_window(300, 200, 100, 50); // simply hardcoded the values // set up the ROI for tracking roi = frame(track_window); cvtColor(roi, hsv_roi, COLOR_BGR2HSV); inRange(hsv_roi, Scalar(0, 60, 32), Scalar(180, 255, 255), mask); float range_[] = { 0, 180 }; const float* range[] = { range_ }; Mat roi_hist; int histSize[] = { 180 }; int channels[] = { 0 }; calcHist(&hsv_roi, 1, channels, mask, roi_hist, 1, histSize, range); normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, NORM_MINMAX); // Setup the termination criteria, either 10 iteration or move by atleast 1 pt TermCriteria term_crit(TermCriteria::EPS | TermCriteria::COUNT, 10, 1); while (true) { Mat hsv, dst; capture >> frame; if (frame.empty()) break; cvtColor(frame, hsv, COLOR_BGR2HSV); calcBackProject(&hsv, 1, channels, roi_hist, dst, range); // apply meanshift to get the new location meanShift(dst, track_window, term_crit); // Draw it on image rectangle(frame, track_window, 255, 2); imshow("img2", frame); setMouseCallback("img2", onMouse, 0); int keyboard = waitKey(30); if (keyboard == 'q' || keyboard == 27) break; } }帮我更改此段代码,使其能够通过gui使用鼠标来框选指定区域

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