#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <string> using namespace cv; void ImageThreshold(String str) { Mat image = imread(str); Mat binary; cvtColor(image, binary, COLOR_BGR2GRAY); imshow("test_opencv_srtup", binary); waitKey(0); } int main() { String str = "壁纸3.jpg"; // 注意文件路径和你所对应的图片 ImageThreshold(str); return 0; }
时间: 2024-04-25 18:27:20 浏览: 19
这是一个使用OpenCV库进行图像处理的程序。
程序首先包含了必要的头文件,包括OpenCV的头文件、iostream和string。然后定义了一个ImageThreshold函数,该函数的作用是将输入的图像进行二值化处理并显示出来。
在main函数中,先定义了一个字符串str,指定了要处理的图像文件名。然后调用ImageThreshold函数对图像进行处理。处理完成后,程序返回0结束运行。
注意到程序中的代码将图像读入为BGR格式的彩色图像,然后将其转换为灰度图像,并显示出来。这里使用了OpenCV中的imread函数读取图像,cvtColor函数对图像进行颜色空间转换,imshow函数显示图像,waitKey函数等待键盘输入。
相关问题
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>
这段代码是C++程序的头文件引用部分,它包含了所需的库文件和命名空间。具体来说:
- `#include <iostream>`:引用了标准输入输出流库,提供了基本的输入输出功能。
- `#include <opencv2/opencv.hpp>`:引用了OpenCV库的主要头文件,包含了大部分OpenCV的函数和数据类型。
- `#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>`:引用了OpenCV的图像处理函数的C接口。
这些头文件的引用是为了在程序中使用相应的函数和数据类型。
#include <iostream>// #include <opencv2/opencv.hpp>
这段代码包含了两个头文件:iostream 和 opencv2/opencv.hpp。
iostream 头文件提供了输入输出流的支持,包括 cin、cout、cerr、clog 等对象和相应的方法。可以用来读取用户输入或者输出程序运行结果。
opencv2/opencv.hpp 是 OpenCV 的 C++ 接口头文件,包括了 OpenCV 中大部分的函数和数据结构的声明。它提供了图像处理、计算机视觉、机器学习等方面的功能,可以用来开发图像处理、计算机视觉和机器学习等应用程序。
需要注意的是,如果要使用 OpenCV 库,需要先安装 OpenCV 并配置好编译环境。