bert-base-chinese.tar.gz

### 下载 `bert-base-chinese` 模型

为了下载并使用 `bert-base-chinese` 模型，需要访问指定的链接以获取模型文件和词汇表。具体操作如下：

对于 `bert-base-chinese` 模型而言，其对应的词汇表以及模型压缩包可以通过以下两个URL地址获得[^1]：
- 词汇表 URL: [https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese-vocab.txt](https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese-vocab.txt)
- 模型文件 URL: [https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese.tar.gz](https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese.tar.gz)

#### Python脚本实现自动下载功能
通过Python编写一段简单的代码可以帮助自动化这一过程。这段代码会检查目标路径是否存在相应的文件，如果不存在则从网络上下载。

import os
from urllib.request import urlretrieve

def download_bert_base_chinese(save_dir='./'):
    urls = {
        'vocab': 'https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese-vocab.txt',
        'model': 'https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese.tar.gz'
    }
    
    filenames = ['bert-base-chinese-vocab.txt', 'bert-base-chinese.tar.gz']
    
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)
        
    for key, filename in zip(urls.keys(), filenames):
        filepath = os.path.join(save_dir, filename)
        if not os.path.isfile(filepath):
            print(f'Downloading {key}...')
            urlretrieve(urls[key], filepath)
            print('Download completed.')
        else:
            print(f'{filename} already exists.')

if __name__ == '__main__':
    download_bert_base_chinese()

此段程序能够确保在本地存储位置中存在所需的BERT-Chinese资源文件。一旦完成下载，在后续的应用开发过程中可以直接引用这些静态资源而无需再次联网请求。