odoo to_excel数据量太大怎么处理

当Odoo中的数据量非常大，需要导出到Excel时，可能会遇到性能问题或Excel文件过大无法打开的问题。以下是一些处理大量数据导出的建议：

1. **分批次导出**：使用循环或者迭代器功能，将数据集分成较小的部分逐次导出，而不是一次性加载所有数据。这可以减少内存压力。

# 示例：每1000条数据导出一次
import xlsxwriter
start = 0
while start < total_records:
    end = min(start + 1000, total_records)
    data_subset = models_name.objects.all()[start:end]
    # 导出这部分数据
    write_to_excel(data_subset)
    start += 1000

2. **优化Excel处理**：考虑使用pandas库或者其他支持大数据操作的数据处理工具，先在Python环境中转换和筛选数据，再保存为Excel。

import pandas as pd

data_filtered = models_name.objects.all()[:1000]  # 取前1000条
df = pd.DataFrame(data_filtered)  # 转换为DataFrame
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

3. **压缩文件**：虽然不是直接处理数据量，但可以导出完成后对文件进行压缩，如zip格式，减小文件大小以便于传输和分享。

4. **提供下载链接**：如果数据实在太大，可以考虑让用户通过点击链接而非直接下载整个文件的方式来查看数据。