将一个200×2为的向量按第一维坐标从小到大排序

将一个200x2的二维数组按照其第一维度的值从小到大排序，可以理解为对每一行（即每个元素对）的第一个元素进行升序排列。在Python中，你可以使用numpy库来轻松完成这个任务，例如：

import numpy as np

# 假设你的二维数组是这样的
vector = np.array([[value2, value1] for value1, value2 in some_list])

# 对第一维度排序
sorted_vector = vector[np.argsort(vector[:, 0])]

这里`np.argsort()`返回的是基于第一个元素的索引排序，然后通过这些索引对原始数组进行切片操作得到排序后的结果。

如果你的数据是在列表嵌套列表的形式（list of lists），则需要先转换成numpy数组再进行排序：

# 示例数据
unsorted_data = [[value2, value1] for _ in range(200) for value1, value2 in zip(range(2), [random.randint(0, 100) for _ in range(2)])]

# 转换成numpy数组并排序
sorted_data = np.array(unsorted_data)[np.argsort(unsorted_data[:, 0])]

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5. 重复第4步，直到所有点都被加入到结果集中。

最后得到的结果集即为所有点按顺时针顺序排列的结果。