级到 urllib3 v1.x 版本

要将 urllib3 降级到 v1.x 版本，你可以执行以下步骤：

1. 确保你已经安装了 pip 工具。如果没有安装，你可以参考 pip 官方文档安装 pip。

2. 打开命令提示符或终端窗口。

3. 运行以下命令来降级 urllib3：

pip install urllib3==1.*

这将安装最新的 urllib3 v1.x 版本。

4. 在你的代码中使用新安装的 urllib3 版本。确保将导入语句修改为：

import urllib3

这样就可以使用 v1.x 版本的 urllib3 库了。

请注意，降级 urllib3 可能导致一些功能和特性不可用，因为 v1.x 版本与 v2.x 版本可能存在一些差异。确保在降级之后进行充分的测试，以确保代码在新版本下仍然正常工作。

相关问题

ImportError: urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'OpenSSL 1.1.0j 20 Nov 2018'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/2168

这个错误是因为你正在尝试使用 urllib3 v2.0，但它要求 OpenSSL 版本必须是 1.1.1 或更高。然而，你的系统上的 'ssl' 模块是使用 OpenSSL 1.1.0j 编译的，因此不兼容 urllib3 v2.0。

要解决这个问题，你可以考虑以下几种方法之一：

1. 升级 OpenSSL：你可以尝试升级你的 OpenSSL 版本到 1.1.1 或更高版本。可以从 OpenSSL 官方网站下载最新的 Windows 版本，并按照其提供的安装指南进行升级。

2. 使用较低版本的 urllib3：如果升级 OpenSSL 不可行，你可以尝试使用较低版本的 urllib3，其中不要求特定的 OpenSSL 版本。你可以降级到 urllib3 v1.x 版本，并确保你的代码与该版本兼容。

3. 使用其他 HTTP 库：除了 urllib3，还有许多其他的 HTTP 请求库可供选择，如 requests、httplib2 等。你可以考虑尝试使用这些库来替代 urllib3，以避免 OpenSSL 版本不兼容的问题。

需要注意的是，具体的解决方法取决于你的项目需求和限制。建议在实施之前仔细阅读相关文档并进行测试，以确保解决方案适用于你的情况。

image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.jpg') # 读取图片二进制数据 with open(image_path, 'rb') as f: image_data = f.read() url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=" + get_access_token() headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } data = { 'image': image_data } payload = urllib.parse.urlencode(data) # 发送POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并输出识别结果 result = response.json() print(result)出现{'log_id': 1667819365999733497, 'error_msg': 'image transcode error', 'error_code': 282100}怎么办

这个错误提示是图片转码错误，可能是图片格式不被支持或者图片文件损坏等原因导致的。你可以尝试使用其他图片格式或者使用其他图片进行测试。

另外，你也可以先将图片显示出来，确认图片本身是否正确，可以使用 Pillow 库中的 Image 模块进行操作。例如：

from PIL import Image

image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.jpg')
with Image.open(image_path) as img:
    img.show()

如果图片本身没有问题，则说明是图片格式问题。可以使用 Pillow 库将图片转换为支持的格式，例如 JPEG 格式：

from PIL import Image

image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.png')
with Image.open(image_path) as img:
    img.convert('RGB').save('11.jpg')

然后将转换后的图片文件路径传入 OCR 识别 API 进行识别。