prompt engineering提示工程

Prompt Engineering，也称为提示设计或prompt设计艺术，是指在使用生成式人工智能模型如聊天机器人、语言模型等时，如何精心构造输入提示（prompt）的过程。这些提示直接影响了模型理解和响应的质量。它包括选择恰当的问题形式、提供上下文信息、清晰地表述需求、以及设置合理的期望值，以便让模型更好地理解用户意图并给出准确、有用的回答。

提示工程通常涉及以下几个关键点：
1. **目标明确**：确保提示直接指向所需的信息或任务，避免含糊不清。
2. **结构清晰**：分段或使用引导词帮助模型理解任务的不同步骤。
3. **灵活性**：考虑可能的变化情况，提供一些备选答案或模棱两可的部分。
4. **评估反馈**：通过不断调整和测试提示，根据模型的回复效果优化提问策略。

相关问题

提示词工程(prompt engineering)

提示词工程指的是为了刺激个体对某种行为或任务的参与而有意地选择或设计出具有吸引力、激发动力的提示词或提示方式的过程。它通过运用心理学和社会学的原理来调动个体的注意力和积极性，从而促使其更好地完成任务或达到某种目标。

在现代社会中，提示词工程广泛应用于各个领域。在教育领域，教师使用鼓励性的提示词来提高学生的学习积极性和注意力，例如“你可以做得更好！”或“加油，你已经接近目标了！”这些提示词能够激发学生的学习兴趣和自信心，促使他们更努力地学习。

在商业领域，提示词工程被广泛应用于广告和营销活动中。通过选择具有吸引力和刺激性的提示词，企业可以吸引消费者的注意并激发其购买的欲望，例如“限时优惠”、“独家折扣”或“买一送一”等。

另外，提示词工程也在健康管理和个人成长领域发挥重要作用。许多健康应用程序和心理辅导工具使用积极、鼓励性的提示词来帮助用户建立健康习惯、保持积极心态和实现个人目标。

提示词工程的核心目标是通过合理选择和设计提示词，调动个体的积极性和注意力，从而提高任务或目标的完成效果。然而，需要注意的是，提示词工程需要根据目标的不同和个体的特点进行灵活应用，以达到最佳效果。

prompt engineering

Prompt Engineering是指快速工程。它是一种工程理念，通过迅速的响应和执行，提高工程项目的效率和成功率。Prompt Engineering包含快速响应、小规模实验、紧凑计划、灵活变更、技术集成等核心要素。其特点是紧凑的计划、创新的技术、迅速的执行和高效的反馈。Prompt Engineering主要应用于复杂多变、周期短、技术挑战的项目，例如新产品开发、轻量级原型、临时解决方案等。采用Prompt Engineering的工程团队通常是规模较小的跨学科团队，通过紧密协作、快速响应和反复实验，提供最优质的解决方案。

Prompt Engineering是IT行业中敏捷开发理念的一种体现，它将敏捷开发中的迭代开发、自组织团队、持续交付等技术手段融合在一起，强调实践、实验和学习的过程，具有高效、灵活、快速的特点。

总之，Prompt Engineering是一种高效的工程理念，强调快速响应、小规模实验、紧凑计划、灵活变更等核心要素，适用于复杂多变、周期短、技术挑战的项目。采用Prompt Engineering的团队通过紧密协作、快速响应和反复实验，能够提供最优质的解决方案。