两阶段目标检测和一阶段目标检测的区别

目标检测是计算机视觉领域中的重要应用之一，其目的是在图像或视频中检测出感兴趣的物体并标注出其位置和类别。一阶段目标检测和两阶段目标检测是目前主流的两种检测方法，它们的主要区别在于检测流程的不同。

一阶段目标检测是指直接从输入图像中预测出物体的位置和类别，通常使用单个神经网络完成整个检测过程，因此也称为单阶段检测。一阶段检测具有速度快、实时性好等优点，如YOLO、SSD等都属于一阶段检测算法。

而两阶段目标检测则将检测过程分成两个步骤，首先对输入图像进行区域提取，再对提取的区域进行物体识别和定位，因此也称为双阶段检测。两阶段检测具有检测精度高、召回率高等优点，如RCNN、Faster-RCNN等都属于两阶段检测算法。