双阶段目标检测与单阶段目标检测的区别

双阶段目标检测和单阶段目标检测是两种常见的目标检测方法，它们的主要区别在于检测流程。

双阶段目标检测通常包括两个阶段，第一个阶段是生成候选框，第二个阶段是对候选框进行分类和回归。典型的双阶段目标检测算法包括Faster R-CNN和Mask R-CNN。这种方法通常具有更高的准确性，但需要更多的计算资源。

单阶段目标检测只需要一个阶段即可完成检测任务，它通常采用密集的先验框进行预测，通过回归和分类器输出来确定物体的位置和类别。典型的单阶段目标检测算法包括YOLO和SSD等。这种方法通常速度更快，但准确性稍低。