imgs_path = glob.glob('C://Users/18842/Desktop/fishfishes/*/*.jpg') all_labels_name = [img_p.split("\\")[-2].split(".")[1] for img_p in imgs_path] label_names = np.unique(all_labels_name) label_to_index = dict((name, i) for i, name in enumerate(label_names)) index_to_label = dict((v,k) for k, v in label_to_index.items())

这段代码主要是用于获取图像文件路径，并根据路径中的文件名来生成标签。具体解释如下：

- `imgs_path = glob.glob('C://Users/18842/Desktop/fishfishes/*/*.jpg')`：使用`glob.glob()`函数获取指定目录下所有以`.jpg`为后缀的图像文件的路径，并将这些路径存储在`imgs_path`列表中。
- `all_labels_name = [img_p.split("\\")[-2].split(".")[1] for img_p in imgs_path]`：使用列表推导式从每个图像文件路径中提取标签名称。通过将路径字符串按`\`进行分割，取倒数第二个元素，再通过`.`进行分割，取第二个元素作为标签名称，并将这些名称存储在`all_labels_name`列表中。
- `label_names = np.unique(all_labels_name)`：使用`np.unique()`函数获取所有唯一的标签名称，并将它们存储在`label_names`数组中。
- `label_to_index = dict((name, i) for i, name in enumerate(label_names))`：使用字典推导式创建一个字典，将标签名称映射到对应的索引值。通过`enumerate()`函数遍历`label_names`数组，将每个标签名称与其对应的索引值进行映射，并将这些映射关系存储在`label_to_index`字典中。
- `index_to_label = dict((v,k) for k, v in label_to_index.items())`：使用字典推导式创建一个字典，将索引值映射回对应的标签名称。通过`label_to_index.items()`获取`label_to_index`字典的键值对，并将每个键值对的键和值进行交换，从而将索引值映射回标签名称，并将这些映射关系存储在`index_to_label`字典中。

这些代码段的目的是为了建立标签和索引之间的映射关系，以方便后续对图像数据进行分类或其他处理操作。