pyomo定义不等于0的整数变量
时间: 2024-04-17 09:26:55 浏览: 67
Pyomo-Examples:使用Pyomo库的线性和整数优化问题的示例。 使用Pyomo库的线性和线性整数优化问题的示例
在 Pyomo 中,要定义不等于零的整数变量,你可以使用 `NonNegativeIntegers` 或 `PositiveIntegers` 作为变量的 `within` 参数。下面是一个示例:
```python
from pyomo.environ import *
model = ConcreteModel()
# 定义整数变量
model.x = Var(within=NonNegativeIntegers)
# 定义不等于零的约束
model.nonzero_constraint = Constraint(expr=model.x != 0)
# 定义目标函数
model.objective = Objective(expr=model.x, sense=minimize)
# 求解模型
solver = SolverFactory('glpk')
solver.solve(model)
# 打印结果
print(f"x = {model.x.value}")
print(f"objective = {model.objective.value}")
```
在上面的示例中,我们使用 `NonNegativeIntegers` 作为变量 `x` 的 `within` 参数来限制其取值为非负整数。然后,我们使用约束 `model.x != 0` 来确保变量不等于零。最后,我们定义了一个简单的目标函数 `model.objective`,并使用求解器求解了模型。
你可以根据需要修改和扩展这个示例来满足你的具体需求。希望对你有帮助!
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