大数据学习路线2023
时间: 2023-08-27 09:06:28 浏览: 112
根据引用和引用提供的信息,大数据学习路线可以分为以下步骤:
1. 数据仓库基础:学习数据仓库的基本概念和原理,了解数据存储和数据管理的基本知识。
2. Linux和Hadoop生态:学习Linux操作系统和Hadoop生态系统的基本知识,包括HDFS、MapReduce等。
3. Hadoop:深入学习Hadoop的各个组件和工具,学会使用Hadoop进行数据处理和分析。
4. 数据仓库与ETL技术:学习数据仓库的设计和建模方法,掌握ETL(抽取、转换和加载)技术,用于将数据从源系统抽取到目标数据仓库中。
5. BI数据分析与可视化:学习商业智能(BI)的概念和工具,了解如何进行数据分析和可视化展示。
6. 自研数据仓库项目:参与实际的数据仓库项目,通过实践来提升技能和经验。
7. 就业冲刺:准备就业所需的技能和知识,包括简历准备、面试技巧等。
8. 专题拓展:根据个人兴趣和需求,进一步学习和研究特定领域的大数据技术和应用。
关于FineBI软件的学习,根据引用的提供的内容,你可以学习FineBI软件的安装部署与启动、初始化设置、数据源整合、数据加工、构建图表与数据分析、仪表板分享、函数应用、数据分析模型等方面的知识。
总的说来,大数据学习路线包括了基础知识的学习、技术和工具的实践,以及进一步的专题拓展。通过系统的学习和实践,你将能够掌握大数据开发所需的技能,提升就业竞争力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [大数据学习路线图(2023完整版)适合收藏](https://blog.csdn.net/longz_org_cn/article/details/130152191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [大数据学习路线图(2023完整高清版超详细)](https://blog.csdn.net/longz_org_cn/article/details/129813637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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