核函数升维代码matlab

时间: 2023-10-26 10:05:56 浏览: 46
核函数是一种常用于支持向量机(SVM)的技术,它可以将低维数据映射到高维空间中,从而使得原本线性不可分的数据变得线性可分。在SVM中,核函数通常用于计算两个样本之间的相似度,从而确定它们是否属于同一类别。 在MATLAB中,可以使用以下代码实现核函数升维: ```matlab function K = kernel(X,Y,type,param) % X: n1 x d matrix, Y: n2 x d matrix % type: kernel type, param: kernel parameter % K: n1 x n2 kernel matrix switch type case 'linear' K = X*Y'; case 'polynomial' K = (X*Y'+param(1)).^param(2); case 'rbf' n1 = size(X,1); n2 = size(Y,1); K = zeros(n1,n2); for i = 1:n1 for j = 1:n2 K(i,j) = exp(-param*(norm(X(i,:)-Y(j,:))^2)); end end otherwise error('Unknown kernel type!'); end ``` 其中,type参数指定了核函数的类型,包括线性核函数('linear')、多项式核函数('polynomial')和径向基函数('rbf');param参数则是核函数的参数,具体取值根据不同的核函数类型而定。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于python实现matlab filter函数过程详解

主要介绍了基于python实现matlab filter函数过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

matlab_函数嵌套

结合主、嵌套函数,分析代码,可以从以下三个方面展开分析: %可以从如下三个方面理解函数嵌套: %1、主函数funmin调用 a,b,c,x1,x2一个参数; %2、被调用函数poly3内含有x1,x2两个参数; %3、结合调用关系,funmin...
recommend-type

C++如何调用matlab函数

主要介绍了C++如何调用matlab函数的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

matlab函数大全-matlab函数大全.doc

matlab函数大全-matlab函数大全.doc 比较白痴的东西,不过对初学者也许有用,特分享一下。不要喷我哦!函数具体用法可以用help查一下。附件内容与下面一样的。 Aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 ...
recommend-type

RNN实现的matlab代码

基于基本的RNN的Python代码,将其用Matlab实现了,且实验结果比较好
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。