F.nll_loss

F.nll_loss是PyTorch中的一个损失函数，它计算了预测结果与目标结果之间的差距。具体来说，它首先对输入进行log_softmax操作，然后计算负对数似然损失。

可以用以下公式表示：-1/N * ∑log(e^v_y / ∑e^v_m)

其中，N是样本数量，v_y是目标类别的得分，∑e^v_m是所有类别的得分之和。

在训练过程中，可以使用F.nll_loss来计算输出和目标之间的损失，然后通过反向传播和优化算法更新模型的参数。