python极坐标 polar 圆环
极坐标是一种描述平面上点位置的方式,它使用极径和极角两个参数来确定一个点的位置。在 Python 中,我们可以使用 matplotlib 库来绘制极坐标图形。下面是一个简单的例子,展示如何绘制一个极坐标圆环:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 构造数据
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
r = np.linspace(1, 2, 100)
# 绘制极坐标圆环
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')
ax.plot(theta, r, color='r', linewidth=2)
ax.set_rmax(2.2)
ax.grid(True)
plt.show()
这段代码会生成一个极坐标圆环,其中 theta
是极角数组,r
是极径数组,ax.plot()
函数用于绘制极坐标图形,ax.set_rmax()
函数用于设置最大极径值,ax.grid()
函数用于显示网格线。
用Python极坐标绘制疫情地图
要绘制疫情地图,我们可以用Python的matplotlib库,并利用极坐标来展示各地疫情情况。
首先,我们需要准备数据。假设我们有一个包含各省份疫情数据的csv文件,其中包括省份名称、确诊人数和死亡人数。我们可以使用pandas库来读取csv文件并获取我们需要的数据。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
provinces = df['Province'].tolist() # 省份名称列表
confirmed = df['Confirmed'].tolist() # 确诊人数列表
deaths = df['Deaths'].tolist() # 死亡人数列表
接下来,我们可以使用matplotlib库来绘制极坐标图。在极坐标图中,每个省份对应一个角度,确诊人数和死亡人数则对应半径长度。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 将角度转化为弧度
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(provinces), endpoint=False)
# 将数据进行归一化,确诊人数最大值对应最外圆,死亡人数最大值对应次外圆
confirmed_norm = np.array(confirmed) / max(confirmed) * 10
deaths_norm = np.array(deaths) / max(deaths) * 10
# 绘制极坐标图
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.set_theta_zero_location('N')
# 绘制确诊人数圆环
ax.bar(angles, confirmed_norm, width=0.35, edgecolor='black', linewidth=0.5, alpha=0.8)
# 绘制死亡人数圆环
ax.bar(angles, deaths_norm, width=0.35, edgecolor='black', linewidth=0.5, alpha=0.8, bottom=confirmed_norm)
# 设置角度标签
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, provinces, fontproperties='SimHei')
# 设置半径标签
ax.set_rlabel_position(0)
ax.set_rlim(0, 10)
ax.set_rticks([2, 4, 6, 8, 10])
ax.set_rlabel_position(135)
plt.show()
运行以上代码,即可得到疫情地图。我们可以根据不同颜色、标签等展示更多信息,让数据更加清晰易懂。
注:以上代码仅为示例,实际使用中需要根据具体数据进行适当调整。
Altium Designer极坐标
如何在 Altium Designer 中应用极坐标进行设计或布局
启用极坐标模式
为了能够在Altium Designer中利用极坐标来辅助元件放置和其他操作,在特定的工作区内需切换至极坐标模式。这使得设计师可以依据角度而非传统的直角坐标系来进行精确的位置调整[^2]。
# 假设这是配置环境变量的伪代码表示,实际操作是在软件界面完成
environment.setCoordinateSystem('polar')
构建极坐标工作区
创建一个专门用于采用极坐标体系工作的区域是非常重要的。在这个指定区域内,所有的网格点都将以原点为中心向外辐射形成一系列同心圆环以及径向线段,从而构成基于角度测量的独特定位系统。
放置组件于极坐标下
一旦进入了支持极坐标的编辑状态之后,就可以开始在此特殊定义的空间里布置各种电子部件了。此时,移动和旋转对象变得更加直观简单——只需考虑它们相对于中心轴的角度位置即可实现精准安放[^3]。
利用极坐标的优势
使用这种非传统的方法能够帮助解决某些情况下难以通过常规手段达成的设计需求,比如围绕圆形路径均匀分布多个相同类型的零件或是构建具有对称结构特征的产品原型等场景下的高效作业。