https://zhuanlan.zhihu.com/p/615494937

根据提供的引用内容，[1]是一个知乎专栏文章，[2]是一个知乎问题，[3]和[4]是两篇博客文章。根据问题的链接，我无法直接访问该链接，因此无法提供具体的答案。但是根据引用[1]和[2]的内容，回归模型中的代价函数可以使用均方误差（MSE）或平均绝对误差（MAE）。对于回归问题，最小化MSE损失等效于最大似然估计。此外，引用[3]和[4]提到了MSE损失函数的一些特点和应用场景。总的来说，选择使用哪个代价函数取决于具体的问题和模型需求。
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1 2 3 为什么回归问题用MSE？[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/146470789

非常感谢您分享的这篇文章，它介绍了如何在Python中使用Pandas库进行数据分析和处理。Pandas是一个非常强大的数据处理工具，可以帮助我们轻松地处理和分析大量的数据。文章中详细介绍了Pandas的基本数据结构，如Series和DataFrame，以及如何使用它们进行数据操作和分析。此外，文章还介绍了如何使用Pandas进行数据清洗和数据可视化，这对于数据分析师来说非常重要。总之，这是一篇非常有用的文章，对于想要学习数据分析和处理的人来说，是一个很好的起点。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/367343070

抱歉，你的问题似乎不完整。你可以提供更多的信息或明确你的问题吗？这样我才能更好地回答你。谢谢！
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1 2 https://zhuanlan.zhihu.com/p/111959621[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
3 https://zhuanlan.zhihu.com/p/61408911[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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