根据https://zhuanlan.zhihu.com/p/438250737，生成参考文献格式

根据该文章提供的信息，参考文献的格式应该为：

姓氏, 名字. (年份). 文章标题. 期刊名称, 卷号(期号), 页码.

举例来说，一篇参考文献可能长成这样：

Smith, John. (2021). The impact of climate change on global agriculture. Nature Sustainability, 4(2), 98-105.

相关问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/346486993

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- *1* *3* [https://zhuanlan.zhihu.com/p/111959621](https://blog.csdn.net/qq_31967569/article/details/105358169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [https://zhuanlan.zhihu.com/p/61408911](https://blog.csdn.net/chuxiong5717/article/details/100827825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/146470789

非常感谢您分享的这篇文章，它介绍了如何在Python中使用Pandas库进行数据分析和处理。Pandas是一个非常强大的数据处理工具，可以帮助我们轻松地处理和分析大量的数据。文章中详细介绍了Pandas的基本数据结构，如Series和DataFrame，以及如何使用它们进行数据操作和分析。此外，文章还介绍了如何使用Pandas进行数据清洗和数据可视化，这对于数据分析师来说非常重要。总之，这是一篇非常有用的文章，对于想要学习数据分析和处理的人来说，是一个很好的起点。