逻辑回归GridSearchCV

逻辑回归GridSearchCV是一种用于逻辑回归模型的网格搜索工具。引用中的代码展示了如何使用GridSearchCV来训练和调优逻辑回归模型。在代码中，首先定义了一个逻辑回归的估计器(LogisticRegression)，然后通过指定超参数的取值范围来进行网格搜索。在训练集上训练模型时，GridSearchCV会尝试不同的超参数组合，并使用交叉验证(cv=5)来评估模型的性能，最终选择表现最好的超参数组合。通过设置参数return_train_score=True，可以获取每个训练集上的模型性能指标。所以，逻辑回归GridSearchCV是一种用于训练和调优逻辑回归模型的工具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [机器学习用网格搜索对逻辑回归调参写代码](https://blog.csdn.net/weixin_35756690/article/details/129073242)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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