pyramid vision transformer: a

Pyramid Vision Transformer (PVT)是一种用于密集预测的通用backbone，它是一种基于Transformer的设计。PVT的整体架构包括了Transformer编码器和其他细节。PVT的设计使得它可以应用于图像分类、目标检测和实例分割等任务。

PVT的整体架构包括了Transformer编码器和其他细节。Transformer编码器是PVT的核心组件，它通过自注意力机制和全连接层来建模输入图像的关系。PVT还采用了金字塔结构，通过在不同尺度上应用Transformer来捕捉图像中的多尺度信息。这种金字塔结构可以提高PVT在密集预测任务中的性能。

PVT还提供了相应的代码实现，包括了图像分类、目标检测和实例分割的代码。这些代码可以帮助研究人员和开发者更好地理解和应用PVT模型。

论文地址：PVT-V1版本论文
源码地址：PVT-v1-torch源码<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [PVT论文精读:Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Predictionwithout ...](https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/details/127700540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Pyramid Vision Transformer (PVT) 代码，用于密集预测的通用backbone](https://download.csdn.net/download/weixin_42715977/87625056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions论文以及...](https://blog.csdn.net/m0_45971439/article/details/120495124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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