如何使用Python编程从名为' task2_1-6.csv '的CSV文件中统计' 商品 '列中每个不同商品名称出现的次数，并将结果显示按计数值降序排序？

在Python中，你可以使用pandas库来完成这个任务。以下是简单的步骤：

首先，你需要安装pandas，如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas

然后，你可以按照下面的代码来读取CSV文件并统计商品名称出现的次数：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('task2_1-6.csv')

# 统计'商品'列中每个不同商品名称出现的次数
counts = data['商品'].value_counts()

# 将结果转换为DataFrame并按计数值降序排序
result_df = counts.sort_values(ascending=False)

# 打印结果
print(result_df)

这段代码首先加载了CSV文件到一个pandas DataFrame中，然后利用`.value_counts()`函数计算每个商品名出现的次数。最后，它对计数值进行了降序排序，并打印出结果。

如果你想将结果保存到一个新的CSV文件，可以在打印之前添加一行代码：

result_df.to_csv('商品名称计数.csv', index=False)

这将会把结果保存到一个新文件`商品名称计数.csv`中，`index=False`表示不保留索引列。