如何使用Python编程从名为’ task2_1-6.csv ‘的CSV文件中统计’ 商品 '列中每个不同商品名称出现的次数，并将结果显示按计数值降序排序，且以文件“商品计数名称”存储，文件中含有“商品名称”和“次数”两列

在Python中，你可以使用pandas库来处理这个问题，它提供了高效的数据读取和操作功能。以下是逐步的步骤：

1. 首先，你需要导入所需的库：

import pandas as pd

2. 然后，使用`read_csv`函数读取CSV文件：

df = pd.read_csv('task2_1-6.csv')

3. 使用`groupby`和`count`方法对'商品'列进行分组并计算每个商品名称出现的次数：

counts = df['商品'].value_counts()

4. 创建一个新的DataFrame，包含'商品名称'和'次数'两列，然后保存到新的CSV文件：

result_df = pd.DataFrame({'商品名称': counts.index, '次数': counts.values})
result_df.sort_values('次数', ascending=False, inplace=True)  # 按次数降序排序
result_df.to_csv('商品计数名称.csv', index=False)  # 保存到文件

在这个过程中，`ascending=False`参数用于降序排序，`index=False`则表示不保留索引。