python视频追踪
时间: 2023-11-17 22:00:43 浏览: 106
视频追踪是指在视频中跟踪特定对象的过程。在Python中,可以使用OpenCV库来实现视频追踪。其中,CamShift算法是一种常用的视频追踪算法。下面是一个简单的视频追踪的代码示例:
```python
import cv2 as cv
import numpy as np
# 读取视频
cap = cv.VideoCapture('test.mp4')
# 设置初始追踪窗口
ret, frame = cap.read()
r, h, c, w = 250, 90, 400, 125
track_window = (c, r, w, h)
# 设置终止条件
term_crit = (cv.TERM_CRITERIA_EPS | cv.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 1)
# 进行Camshift追踪
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv.inRange(hsv, np.array((0., 60., 32.)), np.array((180., 255., 255.)))
dst = cv.calcBackProject([hsv], [0], roi_hist, [0, 180], 1)
ret, track_window = cv.CamShift(dst, track_window, term_crit)
# 将追踪的位置绘制在视频上,并进行显示
pts = cv.boxPoints(ret)
pts = np.int0(pts)
img = cv.polylines(frame, [pts], True, 222, 2)
cv.imshow('img', img)
k = cv.waitKey(60) & 0xff
if k == 27:
break
else:
break
cv.destroyAllWindows()
cap.release()
```
在上述代码中,我们首先读取了一个视频,并设置了初始追踪窗口。然后,我们使用CamShift算法进行追踪,并将追踪的位置绘制在视频上进行显示。最后,我们使用cv.waitKey()函数来等待用户按下ESC键退出程序。
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