python光流追踪

光流追踪是一种计算视频中像素点运动的方法，可以用于运动物体检测和目标跟踪。在Python中，可以使用OpenCV库来实现光流追踪。

光流追踪的实现方法包括以下几个步骤：

1. 首先，通过一些方法（如goodFeaturesToTrack()）选择关键点（角点），这些关键点是图像中容易被跟踪到的特征点。
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2. 然后，在视频的每一帧中使用calcOpticalFlowPyrLK()方法计算光流，它基于金字塔光流方法Lucas-Kanade，用于计算特征点的光流。通过这个方法，可以获取角点在下一帧中的新位置。
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3. 接下来，筛选出旧的角点对应的新角点，并绘制角点的轨迹。这可以通过比较两帧之间的角点位置来实现。

4. 最后，更新当前帧和当前角点的位置，并将结果显示在屏幕上。

光流追踪是一种常用的运动目标检测和跟踪方法，可以应用于许多领域，如视频监控、自动驾驶等。在Python中，使用OpenCV库提供的函数和方法可以方便地实现光流追踪的算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [机器视觉 OpenCV—python目标跟踪（光流）](https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/84400392)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python人工智能实例 │ 使用光流法进行人脸追踪（附代码）](https://blog.csdn.net/L010409/article/details/122976556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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