python作业：使用fastapi 编写一个接口 读取本地的配置文件 1.可以传入配置文件的路径，字段名称 获取对应的值 2.在网页上测试接口 3.在活字格中调用接口 4.将接口注册成服务 5.设置服务故障后自动启动

在Python中，你可以使用FastAPI框架来创建RESTful API，同时结合`pydantic`库处理请求和配置文件的读取。以下是基本步骤：

1. **安装必要的库**：
首先，你需要安装`FastAPI`, `Uvicorn`(用于部署)，以及`python-dotenv`（管理环境变量）和`pydantic`：

   pip install fastapi uvicorn pydantic python-dotenv

2. **配置文件读取**：
使用`python-dotenv`，创建一个`.env`文件存储敏感信息或配置，例如：

   API_KEY=your_key
   CONFIG_FILE_PATH=/path/to/config.yaml

然后通过`dotenv`加载：

   from dotenv import load_dotenv
   load_dotenv()
   config_file_path = os.getenv("CONFIG_FILE_PATH")

3. **定义模型（Model）**：
使用`pydantic`定义一个模型来接收文件路径和字段名作为输入参数：

   from pydantic import BaseModel

   class ConfigRequest(BaseModel):
       file_path: str
       field_name: str

4. **读取配置文件**：
使用`yaml.safe_load`或其他解析库（如`ruamel.yaml`）来读取YAML配置文件：

   import yaml

   def read_config(file_path, field_name):
       with open(file_path, 'r') as f:
           config_data = yaml.safe_load(f)
           return config_data.get(field_name, "Field not found")

5. **创建API接口**：
接受请求，解析参数并返回配置值：

   async def read_config_api(request: Request):
       request_data = await request.json()
       result = read_config(request_data['file_path'], request_data['field_name'])
       return {"value": result}
   
   app = FastAPI()
   app.post("/config", response_model=ConfigResponse, response_model_exclude_unset=True)(read_config_api)

6. **测试和部署**：
- **网页测试**：使用Postman或其他HTTP客户端工具发送POST请求到`http://localhost:8000/config`。
- **活字格（JupyterLab等）**：安装相应的插件（如`fastapi_contrib`），可以在笔记本中直接调用API。
- **注册成服务**：通常用于生产环境中，你可以使用Docker、Kubernetes等工具将应用打包为容器，并通过负载均衡或服务发现来注册。

7. **服务故障恢复**：
可以使用容器编排工具（如Kubernetes的Deployment和StatefulSet）配合自动重启策略（如`livenessProbe`和`restartPolicy`）来保证服务故障后自动重启。

记得替换 `.env` 文件的实际路径和配置数据结构，然后运行 Uvicorn 来启动服务：

uvicorn main:app --reload

现在你已经完成了一个基础的FastAPI接口来读取本地配置文件。