for x, y, val in weighted_links: TypeError: cannot unpack non-iterable int object

这个错误是由于你尝试解包一个非可迭代的整数对象导致的。解包操作是将一个可迭代对象按照顺序分配给变量，但是在你的代码中，其中一个变量被赋值为整数类型。

要解决这个问题，你可以检查一下 `weighted_links` 变量的值是否正确，并确保它是一个可迭代对象。你还可以使用 `print(weighted_links)` 来查看它的值，以便找出问题所在。

另外，如果 `weighted_links` 是一个整数，而不是一个可迭代对象，你需要进行相应的更改，以便正确地进行解包操作。例如，你可以修改代码如下：

x = weighted_links
y = None
val = None

这样，你就可以将整数值赋给 `x` 变量了。记得根据你的需求修改 `y` 和 `val` 的初始值。

相关问题

cannot unpack non-iterable SystemToolKit object

【Error】 cannot unpack non-iterable SystemToolKit object。这个错误信息意味着你尝试从一个不可迭代的 SystemToolKit 对象中解包其成分，导致出现异常。通常这是因为你期望得到一个包含多个元素的对象，但实际上得到的是单个对象或 None。解决该问题的方法是检查对象的类型和值，并确保它是可迭代的对象或不为空。如果确信对象为 None 且你需要返回多个值，可以在函数的返回语句中返回多个值，如下所示：[^1]

def foo():
    # do something
    if condition:
        return value1, value2
    else:
        return None, None

如果你需要使用返回值，可以将它们分别赋值给不同的变量，如下所示：

val1, val2 = foo()  # 对返回值进行解包
if val1 is not None:
    # do something

for i, val in enumerate(classified_ids == t_test): TypeError: 'bool' object is not iterable

这 error 通常出现在你尝试对一个布尔类型的变量进行迭代操作时。在 Python 中，布尔变量是不可迭代的，因为它们只有两个值：True 和 False。你需要检查一下 `classified_ids` 和 `t_test` 这两个变量的类型和值，看看它们是否符合你预期的类型和值。可能是你在处理这两个变量时发生了一些错误，导致出现了这个 error。你可以尝试使用 `print()` 函数来打印这些变量，以便更好地理解它们的值和类型。另外，你可以考虑修改你的代码逻辑，避免在布尔变量上进行迭代操作。